利用事例

Customer Stories

社内からの問い合わせに AI が即時回答

CASE：80%を超える回答精度の実現。本社の問い合わせ対応の負担を低減。

[ 従来 ]

損害保険ジャパンは、これまで、全国の営業拠点から寄せられる商品内容や事務処理に関する問い合わせに対して、専用の文書検索システムで、質問者が、該当するドキュメントを照会できる仕組みを構築・運用していた。同システムで疑問が解決しない場合は、本社の担当部署へ直接問い合わせるフローとなっていたが、検索結果の精度が低く、本社に多くの問い合わせが集中、業務の負担が大きくなり、またそれによって回答にも時間がかかる事が課題視されていた。

[ 導入後 ]

「MAGELLAN BLOCKS」の文書検索エンジンを利用し、過去3か月分、およそ5万5千件の問い合わせデータを学習させた実証実験では、検索システムの検索精度は80％と大きく向上。質問者の多くは、本社へ問い合わせせずとも、目的の文書を同システムで容易に探せるようになり、また、本社の回答業務負担も大きく低減した。本格運用からすでに半年が経過、同システムの有用性が確認され、現在は、その適用範囲を広げ、代理店向けの検索システムの開発に着手しているという。