音声データは、以下の文章を読み上げたものを準備しました。

機械学習や人工知能に関して、様々なサービスが発表されていますが、ビジネスで使おうとするとどれも「高価」で「難しい」ものばかりです。機械学習の専門家が機械学習を使うのではなく、ビジネスの専門家が機械学習を使えなければなりません。だからこそ、MAGELLAN BLOCKSは、誰もが気軽に機械学習を使えるよう、簡単かつリーズナブルな価格で提供しています。

1. サンプル音声データのダウンロード
   左のリンクをクリックして、サンプル音声データをダウンロードします。
2. Google Cloud Storage (GCS)へアップロード
   ダウンロードしたサンプル音声データをGCSへアップロードします。

   infoGCSへの音声データをアップロードする方法については、「GCSへファイルをアップロードする方法」を参考にしてください。

サンプルフローは、音声認識ブロックを使用した最もシンプルなフローと、BigQueryを活用したフローの2種類を準備しました。

1. サンプルフローのダウンロード
   左のリンクをクリックして、サンプルフローをダウンロードします。
2. フローデザイナーへインポート
   ダウンロードしたサンプルフローをフローデザイナーへインポートします。

   infoサンプルフローのインポート方法については、「インポート」を参考にしてください。

3. フローデザイナーの保存
   フローデザイナー画面右上の［保存］ボタンをクリックして、インポートしたサンプルフローを保存します。

音声認識サンプル（1）

infoもうひとつのフローと区別するため、ブロック名を変更しています。

gs://my-bucket/speech_api_sample_voice_ja.flac

infomy-bucketの部分は、音声データをアップロードしたバケットのバケット名に置き換えてください。

音声認識サンプル（2）

infoもうひとつのフローと区別するため、ブロック名を変更しています。

gs://my-bucket/speech_api_sample_voice_ja.flac

infomy-bucketの部分は、音声データをアップロードしたバケットのバケット名に置き換えてください。

3

info今回は、BigQueryに結果を記録するため、後で比較検討できるように最大で3つの変換候補を得るようにしています。

• 高価
• MAGELLAN BLOCKS

blocks_samples

infoこの名称は変えても支障ありません。

speech_api

infoこの名称は変えても支障ありません。

スキーマの設定は、スキーマ設定プロパティの「JSONで編集」リンクをクリックして、以下のコードを貼り付けると簡単です。

[
  {
    "name": "results",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "description": "",
    "fields": [
      {
        "name": "alternatives",
        "type": "RECORD",
        "mode": "REPEATED",
        "description": "",
        "fields": [
          {
            "name": "transcript",
            "type": "STRING",
            "mode": "NULLABLE",
            "description": ""
          },
          {
            "name": "confidence",
            "type": "FLOAT",
            "mode": "NULLABLE",
            "description": ""
          }
        ]
      },
      {
        "name": "resultEndTime",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE",
        "description": ""
      },
      {
        "name": "languageCode",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE",
        "description": ""
      }
    ]
  },
  {
    "name": "gcs_url",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE",
    "description": ""
  },
  {
    "name": "timestamp",
    "type": "TIMESTAMP",
    "mode": "NULLABLE",
    "description": ""
  }
]

上書き

この例では、フローを実行するたびに音声認識の結果を上書きしています。音声認識の結果を蓄積させたい場合は、「追加」を選択します。

  SELECT
    results.alternatives.transcript as transcript
  FROM
    [blocks_samples.speech_api]
  WHERE
    results.alternatives.confidence > 0
  ORDER BY
    timestamp desc
  LIMIT
    1

info4行目のblocks_samplesおよびspeech_apiの部分は、それぞれ「変数からテーブルへロード」ブロックの「投入先のデータセット」プロパティおよび「投入先のテーブル」プロパティの値と合わせてください。

(空欄)

info「結果格納先のデータセット」プロパティ・「結果格納先のテーブル」プロパティ・「結果を格納する変数」プロパティすべてを空欄（初期値）にすると、クエリーの実行結果は、変数_に格納されます。