このブロックは、指定したフローを実行します。フローの指定において、このブロックを含む自身のフローは指定できません（実行できません）。

このブロックから起動されたフローは、起動元のフローから以下の情報を継承します。

• フローの実行予定日時
• 以下のフロー実行内変数
  • _group_id：フローのグループID（フローごとに自動採番されたグループ番号）
  • _job_name：フローのジョブ名（ただし、「起動するジョブにつけるジョブ名」プロパティが指定された場合は、その値で上書き）
  • _execute_user_id：フローを実行したユーザーのID
  • _execute_user_name：フローを実行したユーザーの名前
• 指定された変数

フローの実行予定日時は、定期実行・手動実行・外部実行で異なります。

• 定期実行されるフロー：［フローの開始］ブロックの［開始時間］プロパティの時間です。
• 手動実行されるフロー：フローの手動実行をMAGELLAN BLOCKSが受け付けた時間です。
• 外部実行されるフロー：パラメーターtarget_timeに指定された時間です。

report 注意

上図のようにあるフロー（フローA）のジョブ起動ブロックから別のフロー（フローB）を指定し、フローBからジョブ起動ブロックを使ってフローAを指定すると、フローの実行が無限に繰り返されてしまいます（無限ループ）。この例では、単純な 2つのフローで解説しましたが、3つ以上のフローでもジョブ起動ブロックの使い方次第では同様のケースに陥ってしまいます。

ジョブ起動ブロックの使用にあたっては、無限ループに陥らないよう十分注意してください。

ここでは、Googleスプレッドシートの日次売上データを使って、月次・店舗別の売上集計と商品カテゴリ別の売上ランキングを算出し、結果をスプレッドシートに出力する例を紹介します。

入力となるGoogleスプレッドシートのサンプルデータは以下の通りです。

フローA：日次売上データの集計と分析

「スプレッドシートからテーブルへロード」ブロックで日次売上データを取得し、BigQueryにロードします。

「クエリーの実行」ブロックで月次・店舗別の売上を集計し、結果をmonthly_sales_by_store変数に格納します。

SELECT
  FORMAT_DATE('%Y-%m', date) AS month,
  store_name,
  SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM example.daily_sales
GROUP BY month, store_name
ORDER BY month, store_name

「クエリーの実行」ブロックで商品カテゴリ別の売上ランキングを算出し、結果をsales_ranking_by_category変数に格納します。

SELECT
  category,
  SUM(sales_amount) AS total_sales,
  RANK() OVER (ORDER BY SUM(sales_amount) DESC) AS rank
FROM example.daily_sales
GROUP BY category
ORDER BY total_sales DESC;

「ジョブ起動」ブロックでフローBを呼び出し、集計結果の変数を渡します。

フローB：売上集計結果の保存とレポート作成

「フローの開始」ブロックで「ジョブ起動」ブロックから呼び出せるようにIDを設定します。

「スプレッドシートを更新」ブロックで月次・店舗別の売上集計結果をスプレッドシートに出力します。

「スプレッドシートを更新」ブロックで商品カテゴリ別の売上ランキングをスプレッドシートに出力します。

以上で、Googleスプレッドシートの日次売上データを集計・分析し、結果をスプレッドシートに出力するフローの完成です。

このように、「ジョブ起動」ブロックを使ってフロー間で変数の値を受け渡すことで、フローを分割して処理を委譲できます。

ポイントは以下の通りです。

• 複雑な処理は適切に分割し、「ジョブ起動」ブロックで別フローに委譲する
• 必要な情報は変数として渡し、呼び出し先のフローで活用する
• 呼び出し元と呼び出し先のフローが密結合にならないよう、必要最小限の変数のみ委譲する

上手く活用することで、フローの見通しが良くなり、再利用性や保守性を高められます。ただし、無限ループに陥らないよう、フローの呼び出し関係には十分注意が必要です。