このブロックは、変数に格納されたデータを Einstein Analytics データセットへアップロードします。アップロードには、アップロードするデータのほかにメタデータも必要です（省略可能）。

アップロードするデータは、オブジェクトの配列として準備してください（詳細は後述）。

BigQuery カテゴリーの「クエリーの実行」ブロックの実行結果（変数に格納されたクエリー結果）はこの形式です。「クエリーの実行」ブロックのクエリー結果をアップロードする場合は、このデータ形式を意識する必要はありません。

アップロードには、アップロードするデータの構造が記述された JSON 形式のメタデータも必要です（省略可能）。

例えば、下図のデータをアップロードする場合、name・amount・close_date それぞれのデータのデータ型や書式情報などをメタデータで記述します。メタデータの作成については、「Wave Analytics 外部データ形式リファレンス open_in_new」を参考にしてください。

{
  "fileFormat": {
    "charsetName": "UTF-8",
    "fieldsEnclosedBy": "\"",
    "fieldsDelimitedBy": ",",
    "numberOfLinesToIgnore": 1
  },
  "objects": [
    {
      "connector": "AcmeCSVConnector",
      "description": "",
      "fullyQualifiedName": "SalesData",
      "label": "Sales Data",
      "name": "SalesData",
      "fields": [
        {
          "description": "",
          "fullyQualifiedName": "SalesData.Name",
          "label": "Account Name",
          "name": "name",
          "isSystemField": false,
          "isUniqueId": false,
          "isMultiValue": false,
          "type": "Text"
        },
        {
          "description": "",
          "fullyQualifiedName": "SalesData.Amount",
          "label": "Opportunity Amount",
          "name": "amount",
          "isSystemField": false,
          "defaultValue": "0",
          "isUniqueId": false,
          "type": "Numeric",
          "precision": 10,
          "scale": 2,
          "format": "$#,##0.00"
        },
        {
          "description": "",
          "fullyQualifiedName": "SalesData.CloseDate",
          "label": "Opportunity Close Date",
          "name": "close_date",
          "isSystemField": false,
          "isUniqueId": false,
          "type": "Date",
          "format": "yyyy-MM-dd",
          "fiscalMonthOffset": 0
        }
      ]
    }
  ]
}

info_outline メタデータは、省略可能ですが、指定することを推奨します。メタデータを省略すると、すべてのデータがテキストとして扱われます。

先に述べたとおり、アップロードするデータは、オブジェクトの配列として準備してください。

info_outline「クエリーの実行」ブロックのクエリー結果をそのままアップロードする場合は、この形式を意識する必要はありません。アップロードするデータをほかの方法で準備する場合、以下の解説を参考にしてください。

ここでは、下図の売上データをアップロードする場合を例に取り、準備するデータの解説を行います。

各レコード（行）をオブジェクトにして、それらを連続して並べます（配列）。

「オブジェクト」は、キーと値をペアにしたデータを複数個まとめたものです。

オブジェクトの配列データは、基本カテゴリーの「オブジェクト生成」ブロックで作成できます。オブジェクトには、「Object 」型を、配列には「Array」型を指定します。

外部からフローにデータを与える場合は、JSON テキストで作成します。

[
  {
    "name": "opportunityA",
    "amount": 100.99,
    "sales_date": "2014-06-30"
  },
  {
    "name": "opportunityB",
    "amount": 99.01,
    "sales_date": "2012-01-31"
  }
]

プロパティ名	説明
ブロック名	ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。
アカウント	Salesforce アカウントを選択します。 info_outline Salesforce アカウントは、あらかじめフローデザイナーの設定の Salesforce アカウントで設定を済ませておく必要があります。
投入データの変数	Einstein Analytics にアップロードするデータが格納されている変数を指定します。
データセット名	データアップロード先の Einstein Analytics データセットを指定します。
メタデータ	アップロードするデータの構造を記述した JSON 形式のメタデータを指定します。 メタデータの作成については、「Wave Analytics 外部データ形式リファレンス open_in_new」を参考にしてください。
Sandbox	アップロード先の Salesforce が Sandbox 環境かどうかを指定します。
ブロックメモ	ブロックに対するコメントを指定します。
操作内容	データをデータセットへアップロードするときに使用する操作を選択します。 上書き: アップロードするデータでデータセットを作成します。データセットが存在する場合は置き換えます。 追加: アップロードするデータをデータセットに追加します。データセットが存在しない場合は作成します。データセットまたはデータにユニークな識別子が含まれる場合は、追加は許可されません。 更新・挿入: データセットの行を挿入または更新します。データセットが存在しない場合は作成します。更新・挿入する行には、ユニークな識別子が設定された項目が 1 つのみ含まれている必要があります。 削除: データセットから行を削除します。削除する行には、ユニークな識別子が設定された項目が 1 つのみ含まれている必要があります。 info_outline 追加、更新・挿入、削除の場合には、メタデータが必要です。 追加および更新・挿入: アップロードデータとメタデータは、アップロード先のデータセットと一致する必要があります。 削除: メタデータは、データセット列のサブセットである必要があります。