物体検出結果簡易確認

最終更新日：2022年07月12日

機械学習

このブロックは、モデルジェネレーターの物体検出を利用して、指定した JPEG 形式の画像から検出した物体をマークアップ（矩形の枠とラベルを描画）して画像出力します。入出力の画像は、Google Cloud Storage（GCS）を利用します。

モデルジェネレーター物体検出タイプの予測結果（精度）を、簡易的に画像で確認したい場合に便利です。

このブロックで利用可能なモデルジェネレーター物体検出タイプの学習済みモデルは、以下のとおりです。

プロパティ名	説明
ブロック名	編集パネルに配置した当該ブロックの表示名が変更できます。ブロックリストパネル中のブロック名は変更されません。
GCP サービスアカウント	利用する物体検出の学習済みモデルにアクセスできる GCP サービスアカウントを選択します。
モデル	選択した GCP サービスアカウントで利用可能な物体検出の学習済みモデルがリストアップされるので、その中から利用するモデルを選択します。
入力元 GCS URL	物体検出させたい JPEG 形式の画像ファイルへの GCS URL（gs://my-bucket/foo/bar.jpeg のような形式、ただし gs:// は不要）を指定します。指定できる画像は、1 枚のみです。［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
出力先 GCS URL	出力画像ファイルへの GCS URL（gs://my-bucket/foo/bar-result.jpeg のような形式、ただし gs:// は不要）を指定します。［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
ブロックメモ	このブロックに関するメモが記載できます。このブロックの処理に影響しません。
描画する score のしきい値	出力画像のマークアップ対象を指定されたスコア値以上のオブジェクトのみとします。