Google Maps
標高を取得【アルファ版】
notificationsこのブロックはアルファ版です。利用にあたっては利用申請が必要です。提供している機能は完全でない場合があり、下位互換性のない変更を加える可能性もあります。このため、テスト環境での使用に適しています。利用申請/機能改善の要望/不具合の報告などは、MAGELLAN BLOCKSのお問い合わせ機能からお願いします。
概要
このブロックは、Google Maps PlatformのElevation APIを使って、1か所または複数場所の標高を取得します。
(画像をクリックすると拡大表示されます。)
標高は、海底の深さ(負の値)を含め、地表のすべての場所で利用可能です。指定された場所の正確な標高測定値をGoogle Maps Elevationサービスで保持していない場合、指定された場所に最も近い4地点の正確な標高測定値からの平均値で補間した値を返します。標高は、局所平均海面(LMSL)を基準として表されます。
warningセルフサービスプランの場合は、利用するGCPプロジェクトにおいて、Elevation APIを有効化する必要があります。
warningこのブロックは、Google Maps PlatformのElevation APIを利用しているため、その利用量に応じた料金が別途発生します(従量課金制)。料金について詳しくは、Elevation API | Google Developersopen_in_newを参照願います。
MAGELLAN BLOCKSでは、利用する機能に合わせて、さまざまなAPIを利用しています。これらについても利用量に応じた料金が発生します。
- データ保存先(Google Cloud StorageやBigQueryなど)の操作:Google Cloud PlatformのAPI
- 機械学習の各機能:AI PlatformのAPI
プロパティ
プロパティ名 | 説明 | ||||||||
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ブロック名 |
編集パネルに配置した当該ブロックの表示名が変更できます。 ブロックリストパネル中のブロック名は変更されません。 |
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GCP APIキー |
このブロックで利用するGoogle Maps Platform APIに必要なGCPのAPIキーを指定します。 GCP APIキーは、次の手順で作成します。
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経緯度が格納された変数 |
標高を取得したい経緯度が格納された変数を指定します。 変数値は、オブジェクトもしくはオブジェクトの配列で準備します。オブジェクトの形式は、以下の通りです。 { "location":経緯度 }
以下は、オブジェクトをオブジェクト生成ブロックで指定した例です。 (画像をクリックすると拡大表示されます。) このケースの場合は、このプロパティに_を指定します。 オブジェクトの配列の場合は、以下のように指定します。 (画像をクリックすると拡大表示されます。) このケースの場合は、このプロパティに_.locationsを指定します。 |
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結果を格納する変数 |
取得した標高が格納される変数を指定します。 この変数には、以下に示すキーを含んだオブジェクトの配列が格納されます。
経緯度が複数指定された場合は、指定された順序で各標高情報が格納されます。 以下は、格納されたオブジェクトの配列の例です。 [ { "location": "35.710063,139.8107", "elevation": 2.678915500640869, "resolution": 9.543951988220215 }, { "location": "48.85837009999999,2.2944813", "elevation": 34.49020767211914, "resolution": 9.543951988220215 } ] |
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ブロックメモ | このブロックに関するメモが記載できます。このブロックの処理に影響しません。 |
使用例
ここでは、「標高を取得【アルファ版】」ブロックを使って、BigQuery上の経緯度データから標高を求めるケースを取り上げます。
前提として、BigQuery上の経緯度データは、以下のように定義されているものとします。
id | longitude | latitude |
---|---|---|
P001 | 135.785046 | 34.994856 |
P002 | 139.796655 | 35.714765 |
P003 | 135.772672 | 34.96714 |
P004 | 135.729243 | 35.03937 |
P005 | 139.745433 | 35.658581 |
P006 | 135.432338 | 34.665442 |
P007 | 139.8107 | 35.710063 |
P008 | 139.646091 | 35.443446 |
P009 | 139.705177 | 35.671039 |
P010 | 135.501297 | 34.668723 |
カラム名 | タイプ | モード |
---|---|---|
id | STRING | NULLABLE |
longitude | FLOAT | NULLABLE |
latitude | FLOAT | NULLABLE |
GCPプロジェクト名 | my-project |
---|---|
データセット名 | example |
テーブル名 | geocode |
カラム | 内容 |
---|---|
id | 経緯度を特定するユニークな文字列 |
longitude | 経度 |
latitude | 緯度 |
「標高を取得【アルファ版】」ブロックを使用する場合は、「オブジェクトの配列形式」のデータを変数で入力する必要があります。
「オブジェクトの配列形式」とは、下図のような配列の各要素がオブジェクトであるデータ形式のことです。
しかし、今回のサンプルではBigQuery上のデータの形式が異なるため、何らかの方法でオブジェクトの配列形式に変換したデータを変数に格納する必要があります。
これには、「クエリーの実行」ブロックが役立ちます。なぜなら、「クエリーの実行」ブロックのクエリー結果は、オブジェクトの配列形式で変数に格納できるからです。
オブジェクトの配列形式のデータを変数で入力する必要があるブロックは、「クエリーの実行」ブロックと組み合わせて使うと便利です。
今回のケースでは、以下のクエリー文で「クエリーの実行」ブロックを実行すると、「標高を取得【アルファ版】」ブロックの入力に必要なデータ形式へ変換できます。
SELECT CONCAT( CAST(latitude AS STRING), ',', CAST(longitude AS STRING) ) AS location FROM example.geocode LIMIT 10
上記クエリー文で、「クエリーの実行」ブロックを実行すると、下図のようなオブジェクトの配列形式のデータが、変数へ格納されます。
このように、「クエリーの実行」を使うと、BigQuery上のデータを簡単に変換・加工できます。
例えば、以下のように「クエリーの実行」ブロックと「標高を取得【アルファ版】」ブロックをつなげると、BigQuery上の経緯度のデータを、簡単に住所に変換できます。
結果は、下図のようなオブジェクトの配列形式で変数に格納されます。
変数に格納されるデータの形式は、オブジェクトの配列であるため、この形式で入力可能なブロックと組み合わせると便利です。例えば、「変数からテーブルへロード」ブロックは、オブジェクトの配列形式のデータを変数で入力し、BigQueryテーブルにそのデータを格納してくれます。
ということで、以下のように「標高を取得【アルファ版】」ブロックに「変数からテーブルへロード」ブロックを繋げると、経緯度から標高へ変換したデータをBigQueryテーブルへ簡単に格納できます。
このフローを実行すると、以下のような形でBigQueryテーブルにデータが格納されます。
location | elevation | resolution |
---|---|---|
34.96714,135.772672 | 40.93607330322266 | 9.543951988220215 |
35.710063,139.8107 | 2.678915500640869 | 9.543951988220215 |
35.658581,139.745433 | 23.39901733398438 | 9.543951988220215 |
35.03937,135.729243 | 99.88933563232422 | 9.543951988220215 |
34.665442,135.432338 | 5.443295955657959 | 9.543951988220215 |
35.714765,139.796655 | 4.846195697784424 | 9.543951988220215 |
34.994856,135.785046 | 111.2823867797852 | 9.543951988220215 |
35.671039,139.705177 | 28.6503791809082 | 9.543951988220215 |
34.668723,135.501297 | 7.805279731750488 | 9.543951988220215 |
35.443446,139.646091 | 9.093396186828613 | 19.08790397644043 |