編集パネルに配置した当該ブロックの表示名が変更できます。

ブロックリストパネル中のブロック名は変更されません。

GCPサービスアカウントのリストから適切なGCPサービスアカウントを選択します。

トレーニングデータを格納したBigQueryテーブルが属するBigQueryデータセットを指定します。

トレーニングデータを格納したBigQueryテーブルを指定します。

DataEditorで参照する際のモデルの名前を指定します。

DataEditorに登録済の名前を指定するとモデルは更新されます。

トレーニングが完了した際に、タグも同時に付けたい場合に指定します。

タグは、別途「推論／予測に使用するタグの設定」ブロックを使って、後付けできます。

トレーニング完了時点からモデルを保持する日数を指定します。指定した日数を経過するとモデルは自動で削除されます。0日を指定すると、自動削除されません。

初期値は、0日です。

トレーニングデータで識別するクラスタの数を指定します。

指定可能な値は、2から100です。

クラスターの初期化方法を指定します。

• ランダム：ランダムにクラスターを割り振ります。
• 自動：KMEANS++アルゴリズムでクラスタを割り振ります。ランダムより優れたモデルが作成できます。

クラスタリングに用いるデータ間の距離（類似度）を測定する方法を指定します。

• ユークリッド：ユークリッド距離を用います。一般的に用いられる方法です。
• コサイン：コサイン類似度を用います。一般的にデータ間の数値的な大きさを考慮しない場合に使用する測定方法です。典型的な使用方法は、テキストデータを扱う場合で、単語の類似度を重視したい場合に用います。

トレーニングデータを標準化するかしないかを指定します。

• check_box：データを標準化する
• check_box_outline_blank：データを標準化しない

トレーニングの反復回数またはステップ回数の最大値を指定します。

最初の反復の後で、「トレーニングを継続するために必要な最小相対損失の改善」で指定された値よりも小さいときに、トレーニングを停止するかどうかを指定します。

• check_box：停止する
• check_box_outline_blank：停止しない

「早期停止」を指定した場合、トレーニングを継続するために必要な相対的な損失の最小改善量を指定します。

たとえば、0.01の値を指定すると、トレーニングを継続するためには、各反復で損失を1%減少させる必要があります。

モデル作成完了時に、Slackへその旨のテキストメッセージを送信したい場合に、プロジェクト設定の通知設定で設定したSlack通知の名称を指定します。

notificationsモデルの作成が完了したにも関わらずSlackに通知が来ない場合は、何らかの原因（指定したチャンネルがないなど）でSlackの通知に失敗している可能性があります。その場合は、プロジェクト設定の通知設定を確認してください。Slackの通知に失敗している場合は、失敗に関するメッセージが確認できます。

通知先のSlackチャンネルを指定します。

チャンネルを指定した場合は、プロジェクト設定の通知設定のチャンネルは無視されます。

省略した場合は、通知設定で指定されたチャンネルへ通知されます。

通知する際のユーザー名を指定します。

ユーザー名を指定した場合は、プロジェクト設定の通知設定のユーザー名は無視されます。

省略した場合は、プロジェクト設定の通知設定で指定されたユーザー名が使われます。

通知する際の絵文字を指定します。

絵文字を指定した場合は、プロジェクト設定の通知設定の絵文字は無視されます。

省略した場合は、プロジェクト設定の通知設定で指定された絵文字が使われます。