このブロックは、k平均法（k-means）open_in_new方式を使って、複数の文書を類似する特徴で自動的にグルーピングします。

info_outlineここで言う文書とは、［文書のベクトル化（TF-IDF）］ブロックや［文書のベクトル化（doc2vec）］ブロックで、ベクトル化されたデータを指します。

このブロックを使うことで、テキストマイニングopen_in_newにおける文書分類が容易になります。

• 「クラスタリング対象BigQueryテーブル」には、文書を一意に特定するキーを持つ列と文書のベクトル値を持つ列が必要で、以下の列名を期待しています。

  列名	説明
  key	文書を一意に特定するキーを持つ列
  vector	文書のベクトル値を持つ列

  上記と異なる列名でも問題ありません。その場合は、「クラスタリング対象BigQueryテーブル」内のどの列がどの役割かを別途指定する必要があります（「キーの列名」プロパティと「ベクトルの列名」プロパティ）。

• 「結果出力先BigQueryテーブル」は、key列とlabel列で構成されます。

  列名	説明
  key	各文書を一意に特定するキーです。
  label	keyが示す文書のクラスタリング結果のラベルです。

warningセルフサービスプランの場合は、このブロックを使用する前に、Dataflow APIを有効にしてください。詳しくは、「基本操作ガイド>ヒント> Google APIを有効にする」を参照してください。

プロパティ名	説明
ブロック名	ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。
GCPサービスアカウント	このブロックで使用するGCPサービスアカウントを選択します。
クラスタリング対象BigQueryデータセット	［クラスタリング対象BigQueryテーブル］プロパティで指定するBigQueryテーブルが属するBigQueryデータセットのIDを指定します。 warning「クラスタリング対象BigQueryデータセット」・「結果出力先BigQueryデータセット」・「一時フォルダーGCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQueryのデータセットがUSマルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［%形式の文字列書式の指定が可能］
クラスタリング対象BigQueryテーブル	クラスタリングしたい文書（ベクトルデータ）が格納されているBigQueryテーブルのIDを指定します。 ［変数展開の指定が可能］［%形式の文字列書式の指定が可能］
結果出力先BigQueryデータセット	［結果出力先BigQueryテーブル］プロパティで指定するBigQueryテーブルが属するBigQueryデータセットのIDを指定します。 warning「クラスタリング対象BigQueryデータセット」・「結果出力先BigQueryデータセット」・「一時フォルダーGCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQueryのデータセットがUSマルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［%形式の文字列書式の指定が可能］
結果出力先BigQueryテーブル	文書のクラスタリング結果のラベルを出力するBigQueryテーブルのIDを指定します。 空でないテーブルが存在する場合は、空にして上書きします。 ［変数展開の指定が可能］［%形式の文字列書式の指定が可能］
一時フォルダーGCS URL	このブロックの内部処理で一時的に使用するGCS上のフォルダーを指定します。 内部処理中に、このフォルダーに一時的なファイルが作成されますが、処理終了後は削除されます。 warning「クラスタリング対象BigQueryデータセット」・「結果出力先BigQueryデータセット」・「一時フォルダーGCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQueryのデータセットがUSマルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［%形式の文字列書式の指定が可能］
ブロックメモ	ブロックに対するコメントを指定します。
キーの列名	［クラスタリング対象BigQueryテーブル］で各文書を一意に識別する値が格納された列名を指定します（初期値：key）。
ベクトルの列名	［クラスタリング対象BigQueryテーブル］で文書のベクトル値が格納された列名を指定します（初期値：vector）。