日頃より、「MAGELLAN BLOCKS」をご利用いただきまして、誠にありがとうございます。
本記事は、直近の主なリリース情報をお知らせいたします。
グルーヴノーツでは、お客様の課題に寄り添い、継続的な機能強化、新機能の開発を行っています。

今後とも、グルーヴノーツならびに「MAGELLAN BLOCKS」をよろしくお願いいたします。

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フローデザイナー

「フローデザイナー」は、ブロックを配置することで業務の流れを画面上で構築できます（構築されたブロック群をフローと呼びます）。 
様々なデータ処理や機能を実行できるブロックが用意されており、処理の自動化も可能です。
また、配置されたブロックが表す手順（フロー）は、その業務自体の設計図としての役割も担っています。

◯ （フローデザイナー内の）「GCP」カテゴリの更新

ブロックの追加

「GCSからDriveへのファイルをコピー」ブロックを追加しました。
これにより、機械学習の予測対象データ（CSVファイルなど）が、GCS（Google Cloud Storage）に保存されている場合でも、Googleドライブ上にコピーする自動化対応ができるようになりました。

【注意】セルフサービスプランの場合は、このブロックを使用する前に Google Drive API を有効にしてください。

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DataEditor

「DataEditor」は、AIで使用するデータを視覚的に加工し、そのデータを使ったAIの「予測モデル」作成、予測までを行うことができます。

◯ （DataEditor内の）「テーブル」タブの更新

UIの改善

操作メニューをアイコン化し、直感的に操作できるようにしました。

データ表示・反映タイミングの改善

作業内容をグラフ／データに反映するタイミングを操作できるようにしました。
これにより、作業内容と表示情報にズレが生じた場合でも、各表示項目ごとの更新ボタン／表示データ全体を更新できるボタンを操作することで、表示情報のズレをなくすことができます。

フィルタ種類の追加

「NULL」と「NOT NULL」のフィルタを追加しました。
これにより、除外できる値の種類が増え、データ加工の作業に集中しやすくなります。

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ワークスペース

「ワークスペース」は、業務に関して見える化しておきたい様々な情報や操作系統を1つの画面に集約して、業務の運用・管理をしやすくするためのサービスです。判断に必要なグラフ・地図・SNSの埋め込み表示などを、パネル単位で自由にレイアウトできます。

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組合せ最適化ソリューション

「組合せ最適化ソリューション」は、様々なビジネス上の制約を満たした上でベストな最適解を導くためのサービスです。例えば、シフト計画や配送ルート効率化など、膨大な組み合わせが発生する問題を解決する手段として用います。

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モデルジェネレーターは、機械学習のモデルを簡単に生成出来るサービスです。
 MAGELLAN BLOCKSの機械学習は、「学習」「予測」の 2ステップで行います。
モデルジェネレーターは、この「学習」における学習ステップ（トレーニング）をサポートします。
訓練データと検証データを使ったトレーニングで最適なトレーニング結果を導き出し、次の「予測」のステップで活用することができます。

機能の追加

トレーニング全体の「経過制限時間」設定を追加しました。
これにより、トレーニング全体の最大時間が設定できるため、試行ごとの時間制限よりも精度向上が期待できます。

機能の廃止

以下の各パラメーターを一部廃止／変更しました。

• トレーニング試行ごとの「最大試行回数」「経過制限時間」
  • 全体の最大時間を優先利用するため、設定不要になりました
• 「早期打ち切り判定」の利用の有無　
  • 原則として早期打ち切りの動作となるため、設定不要になりました
• 「延長学習」
  • 時間を延長してトレーニングするより、延長時間を増やして新規で再トレーニングする方が精度が高くなるため、設定を廃止しました

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物体検出（アノテーションツール）

「物体検出」は、指定された画像内にある複数のオブジェクトを検出する機能で、そのサブ機能の一つが「物体検出（アノテーションツール）」です。
 事前に学習を済ませたモデルを使用して物体検出を行ったとき、実際に検出できた物体の名前（アノテーション情報）を、テキスト形式で自動生成できます。