01 ── 何をする人か
構想を理解し、最短で形にする。
あなたの構想を深く理解し、最も重要な意思決定から逆算して、最短で "動くもの" に変えます。構想づくりを支援して終わるのではなく、実現して初めて見えてくる "その先" まで、ともに確かめていく専任チームです。
地図のない構想に、
最初の航路を。
テクノロジーの進化が、社会に劇的な変化を引き起こしています。
変革に対応するためのイメージはあっても、具体的にどのようにしたらよいかわからない。
具体策がわからなければ、確信も持てない。
だからこそ、ともに考え、すばやく構想を形にして、動くものを見ながら構想を具体化していく。
なかなか先にすすまない構想にスピードを与え、変化に対応しながら変革を形にする。
これが、わたしたちグルーヴノーツです。
未来をひきよせる。
構想を形にすることの良さは、構想が具体化されたらどのようなことが起きるのかがイメージできることです。階段を一段あがると、あがった分だけ景色がかわります。未来の姿を素早く形にすることは、誰よりも速く未来に備えるということでもあります。
FDE とは、何か。
FDE(Forward Deployed Engineer)とは、軍事用語に由来する言葉で、「最前線に配備された技術者」 という意味です。変革の最前線に立ち、構想を素早く形にする即応性と、さまざまな要望に応える柔軟性をあわせ持つ。構想を理解し、技術がわかり、素早く具現化する —— それが、わたしたちの FDE です。
02 ── なぜ FDE なのか
重要な問題は、形にしないと見えてこない。
いくら議論を尽くしても、具現化して、体感することにはかないません。素早く具現化することは、議論を深め、構想をより強くします。
03 ── なぜ私たちにできるのか
FDE に対応したインフラ。
FDE を実現するためには、それにあった基盤が必要です。私たちは、大規模 Agent システムのための基盤「Ravel」と、エンタープライズレベルの知識 DB「Knowledge DB」、そして AI や量子コンピュータをはじめとした様々なアルゴリズムを組み合わせる仕組みの「BLOCKS」という、FDE に求められるサービス群を駆使することで、構想を具現化していきます。さらにシステムが複雑化すると、人とコンピュータの思考のインターフェースが重要となります。そして私たちは、Ravel を基盤に、ニューロシンボリック AI の設計を標準的に取り入れることで、人とコンピュータの思考をつなぎます。
04 ── どんな効果が出るのか
成長する生産性。
わたしたちの実装は、成長する生産性を実現します。開発対象は、大きな一枚岩として作るのではなく機能単位で積み上げるため、開発を重ねるほど生産性が上がっていきます。さらに、Web 画面からも LLM のチャットからも使えるようにするので、作れば作るほど応用範囲が広がります。
考えを深めていく開発。
実装して、確認して、議論をして。進めていくほど考えを深める
—— FDE チームが、ともに考え、ともに行動します。
理解・調査
問いを立てる
反復
プロトタイプ
議論
解決・定着
動くものを前に議論を重ね、答えの解像度を上げていきます。詳しい進め方は、Approach でご紹介します。
思考のインターフェース。
高度なシステムは、時として人間の理解や考察から乖離することがあります。快適な操作性を実現するユーザーインターフェース以上に、重要なのは思考のインターフェースです。意図を理解させ、処理した結果を読み解く。人間とコンピュータの思考をつなぐことを大切にします。
現場で動かすための、私たちの装備。
私たちの伴走は、自社のプロダクトと技術に支えられています。飾りではなく、現場で動かすための装備です。